Den 10 juni 2025 blev det oväntat tyst i det digitala arbetslandskapet. ChatGPT gick ner, och hela världen… skrek. Eller i alla fall refreshade frenetiskt, letade alternativ, och undrade: ”Vad gör vi nu?”

Plötsligt stod arbetsuppgifter stilla. Kollegor i Indien, USA och Storbritannien rapporterade samma sak: felmeddelanden, lång respons och frustrerade team. Inte bara ChatGPT, utan även andra OpenAI-tjänster som Sora och API:er påverkades.

Vad hände egentligen?
Problemen började runt 09:00 svensk tid, då användare började rapportera felmeddelanden och långsamma svar i ChatGPT. Det var inte bara ChatGPT som drabbades, utan även OpenAI:s API, röstläge och den text-till-video-baserade tjänsten Sora. Användare möttes av meddelanden som ”Hmm… something seems to have gone wrong”, och flera upplevde kraftigt fördröjd funktionalitet. Även om API-tjänsterna var tillbaka i stabilt skick runt 00:30 svensk tid, fortsatte vissa funktioner – särskilt röstläget – att krångla under längre tid.

Men det här var mer än ett tekniskt haveri. Det blev en tydlig påminnelse om hur snabbt vi har blivit beroende av AI, även för de mest vardagliga uppgifterna.

Vad säger det om hur vi arbetar idag?
För bara två år sedan var AI ett verktyg för några få. Idag är det inbyggt i våra rutiner: mejl, kod, sammanfattningar, kundtjänst, strategi med mera. På Datastrategerna arbetar vi dagligen med att förbättra arbetsflöden för våra kunder med hjälp av artificiell intelligens. Men vi vet också att tillförlitlighet är nyckeln.

Så vad kan vi lära oss?
Redundans är inte längre valfritt – har du en plan B när AI-tjänsterna fallerar? Pålitlighet har blivit en del av själva produkten, särskilt om din verksamhet bygger på stora språkmodeller. Då måste du tänka som en infrastrukturleverantör snarare än enbart som användare. Samtidigt behöver vi komma ihåg att AI inte är magi. Det är ett kraftfullt verktyg, men inte en lösning på allt. Trots att man kan göra arbetet snabbare med AI är det viktigt att den anställde fortfarande sitter på den kompetens som krävs för dess arbete. Andra alternativ kan vara att bygga egna lösningar som inte är beroende av andra aktörer, så som OpenAI.

Detta leder till att det fortfarande är viktigt att kombinera mänsklig kompetens med AI-stöd, där tekniken fungerar som ett lyft – men inte som något som bär hela vikten på egna axlar.

Till dig som jobbar med AI i vardagen:

1. Se över dina beroenden.
2. Säkerställ att dina processer klarar korta driftstopp.
3. Fundera: ”Om ChatGPT försvann i en vecka – vad skulle jag göra?”

Och till alla som just upptäckt att de inte kan jobba utan AI:
Det är inget fel med det. Men det är dags att ta kontroll över tekniken, inte bara använda den.

Illustrationen är skapad med hjälp av AI.